标签： #上下文工程

参考 DeerFlow 的 DeerMem 实现，拆解长期记忆的消息过滤、作用域判断、画像与事实卡片存储，以及自动加载和 SQLite FTS5 检索，并用 LangChain 串起可运行案例。

从 DeerFlow 的实现出发，拆解上下文压缩的触发阈值、工具消息配对、用户意图保留、摘要模型回退与状态回注，并用 LangChain 实现可运行案例。

从 DeerFlow 的技能加载机制出发，理解渐进披露、技能引用记忆与工具权限，并用 LangChain 实现一个压缩后仍能恢复技能的 Agent。